Meilleurs Picchi di precisione 2022

Comment les pics de précision sont calculés

Les pics de précision sont des sculptures tridimensionnelles des pics du Colorado. Precision Peaks est une entreprise qui fabrique des sculptures topographiques de Mountain Peaks à Leadville. Ils vendent également des cadeaux uniques. Chaque pièce est faite par un artiste différent. Par exemple, Peter Frykholm sculpte les cartes topographiques des montagnes Rocheuses.

L'une des complexités de la séparation chromatographique consiste à déterminer les zones de pic dans la deuxième dimension. Les pics dans la deuxième dimension sont plus petits car ils sont échantillonnés plus souvent. Par conséquent, leur S / N est plus bas. Cependant, les volumes de pointe peuvent encore être interprétés comme des mesures de précision et de précision. Plusieurs techniques sont utilisées pour calculer les zones de pointe et le volume.

La première méthode utilise une séparation simulée de première dimension pour déterminer les zones de pic. Ces données sont ensuite injectées sur une colonne de deuxième dimension, et les zones de pic de deuxième dimension sont entrées dans un algorithme d'ajustement gaussien ou de moments. Des simulations ont été effectuées sur une large gamme de rapports de modulation, et la méthode gaussienne a fourni une meilleure précision. La méthode d'ajustement de pointe des moments, en revanche, a moins de phasage et est indépendante du pic de première dimension.

Dans le premier ensemble de simulations, huit temps de rétention de première dimension différents ont été utilisés. Ceux-ci ont été choisis pour produire des phases d'échantillonnage avec une largeur de pointe de 0,12 min (MR = 1,37). La simulation de deuxième dimension a été réalisée avec les mêmes paramètres que les simulations de première dimension. Les résultats de ces simulations étaient cohérents avec les simulations précédentes.

Lors du calcul de la précision des pics dans les première et deuxième dimensions, il est important de noter que la largeur de pic de première dimension a une erreur 1 de 1S plus petite par rapport à la largeur de pic de deuxième dimension, en raison de moins de dépendance à la phase d'échantillonnage. De plus, la largeur de pic de première dimension a été sous-estimée de 0,9 à 0,2% lorsque le pic est passé de la phase à la phase.

Le pic de deuxième dimension a été obtenu en ajoutant des pics simulés à trois répliques de chromatogrammes LCXLC. Ces pics avaient des écarts-types de 0,35 min, ce qui a montré l'impact d'un décalage de phase d'échantillonnage sur la quantification du volume de pointe. Les pics simulés ont ensuite été quantifiés par la méthode gaussienne.

Formule générale

La résolution d'un pic dans une série chronologique est définie comme la différence entre sa largeur et son temps de rétention. La largeur de pic est généralement égale à la moitié de la largeur moyenne du point de données. Dans certains cas, un seul pic a plusieurs largeurs de pic. Dans de tels cas, la résolution d'un pic est égale à sa largeur plus une.

Il existe plusieurs façons d'estimer les hauteurs de pointe. Une méthode utilise un groupe de points à proximité appelés Peakgroup. Cela fonctionne mieux avec un certain nombre de points autour d'un seul pic. PeakGroup = 1 convient aux pics étroits, tandis que Peakgroup = 2 et PeakGroup = 3 conviennent aux pics larges.

Variation de l'écart type

La variance d'un signal est une mesure de sa gamme de valeurs, allant de zéro à un grand nombre de chiffres. Il est également appelé écart-type. La variance d'un signal se compose du nombre d'échantillons traités, de la valeur moyenne et de la racine carrée de la moyenne. En calculant ces paramètres à partir de la valeur actuelle, la moyenne et l'écart type sont calculés. Un exemple typique est illustré dans le tableau 2-2.

La variabilité de l'écart type pendant les pics de précision est influencée par le poids et la concentration de l'étalon interne. L'écart type dans une norme interne solide est d'environ 0,25%. En revanche, l'écart type dans une solution pesée est d'environ 0,8%. En conséquence, le poids de la norme interne est important pour déterminer la précision d'un résultat chromatographique.

La variation de l'écart type peut être mesurée à l'aide d'une feuille de calcul. La SD est la principale mesure de la variation et de la dispersion. Plus le SD est grand, plus l'imprécision est grande. Par exemple, un échantillon de glucose avec un écart-type de 10 est très bon tandis que celui avec un écart-type de 100 est pauvre.

L'écart type du premier histogramme est un échantillon d'une distribution normale. La plage du deuxième histogramme est un échantillon de la distribution de Tukey Lambda. L'écart absolu médian est inférieur à quatre écarts-types par rapport à la moyenne. L'écart absolu médian est également inférieur à huit écarts-types.

La formule d'écart type n'est pas facile à utiliser et est souvent déroutante. La formule de l'écart type n'est pas utile si vous n'avez aucune connaissance de base des statistiques. Par conséquent, une feuille de calcul avec un calculateur d'écart type sera très utile. Il présente les étapes impliquées dans le calcul de l'écart type.

La variance d'un ensemble de données est plus difficile à comprendre intuitivement, mais est essentielle pour les comparaisons. Il reflète la quantité d'informations à répartir dans un ensemble de données. Plus les données sont réparties, plus la variance est grande. Un échantillon a une variance plus élevée qu'une population.

Méthodes de calcul de l'intensité de pointe

Il existe deux méthodes principales de calcul de l'intensité de pointe d'une tempête. Les deux méthodes sont basées sur l'intensité des précipitations. La méthode rationnelle, en revanche, est un modèle approximatif pour calculer l'intensité du pic des inondations. Cette méthode explique la différence entre l'intensité de pointe des précipitations et le pic réel de l'inondation, qui peut être causée par l'infiltration, le stockage temporaire et d'autres pertes. Cette méthode est recommandée par l'American Society of Civil Engineers.

Les volumes de pointe et la position des coordonnées fixes sont souvent utilisés pour obtenir des résultats plus précis. Cependant, ils peuvent être difficiles à quantifier pour les pics qui se chevauchent les uns avec les autres. De plus, le choix de l'équation de la courbe de décroissance exponentielle peut affecter la précision et la précision des résultats. En règle générale, un ajustement à 2 paramètres est préféré, mais dans certaines situations, un ajustement à trois paramètres peut être approprié.



Cyril Neves


Fondateur chez Les Petits Bidons
Laver sans tout salir, c'est notre mission avec Les Petits Bidons ! Des produits ménagers d'origine naturelle, efficaces et engagés pour respecter votre peau, vos vêtements et la planète.
L'Oréal. Senior Product Manager - VICHY
Anti-âge, Homme, Nettoyage
• Élaboration et coordination de la stratégie média (TV, presse, digital, affichage)
• Adaptation des concepts produits internationaux au marché français
• Élaboration et mise en place des plans marketing, stratégique et promotionnel
• Conception d’outils de communication et de promotion en point de vente
• Analyse des chiffres de vente interne, des données marché et consommateurs
• Gestion des budgets et des prévisions de ventes
• Animation séminaire force de vente

📧Email | 📘 LinkedIn